Institutional Data Management Blueprint (University of Southampton)

Sumario

Con motivo del décimo aniversario de la iniciativa Open Archiving Initiative, la Universidad de Southampton planteó un proyecto basado en una década de iniciativas de repositorios de acceso abierto en Southampton y así crear un conjunto coherente de acciones para la configuración de una hoja de ruta institucional e interdisciplinar.

El Blueprint combina dos enfoques: un enfoque bottom-up, basado en las necesidades de los investigadores, destinado a permitirles adoptar buenas prácticas, y un enfoque top-down, destinado a proporcionar la infraestructura y las políticas institucionales necesarias para su eficacia.

Organizaciones promotoras

El Institutional Data Management Blueprint (IDMB) fue impulsado por la University of Southampton, con liderazgo desde Engineering Sciences y el apoyo de unidades internas como Library e iSolutions. El proyecto fue financiado por JISC (Reino Unido), dentro del programa Managing Research Data, gestionado por Simon Hodson.

Además, contó con asesoramiento externo a través del steering group, con entidades como el Digital Curation Centre, la University of Oxford y el National Oceanography Centre Southampton.

Objetivos

El objetivo último del proyecto Institutional Data Management Blueprint (IDMB) es crear un marco institucional práctico y viable para la gestión de los datos de investigación, que facilite una práctica de investigación digital a nivel nacional e internacional.

Para ello, se marcó como objetivo elaborar un marco para la gestión de datos de investigación que abarcase a toda una institución, basado en un análisis de los requisitos de gestión de datos para un grupo representativo de disciplinas con una gama de datos diferentes.

Beneficiarios y stakeholders

Con el proyecto, se pretende añadir valor a la institución y a la comunidad investigadora a partir de:

Una estrategia de gestión de datos coherente para una única institución.
Una estrategia de gestión del cambio para el acceso abierto a los datos.
El desarrollo de una base de competencias transversales para la gestión de los datos de investigación, incluida la formación de los estudiantes de posgrado.
La preservación y conservación de los datos de investigación a nivel institucional.
El apoyo de las mejores prácticas para los flujos de trabajo y los datos de investigación.
El análisis de la relación coste-beneficio de la aplicación del marco que plantea el proyecto.

Además, en el informe final del proyecto se contemplan recomendaciones dirigidas para la comunidad en general y para el JISC (Joint Information Systems Committee), en particular, órgano financiador del proyecto.

Resultados

En el informe de resultados iniciales del proyecto se concluye que no existe un enfoque coherente de la gestión de datos, y que el actual modelo de negocio no es escalable ni sostenible para satisfacer la demanda actual y potencial necesaria que apoye los objetivos estratégicos de la universidad de ofrecer una investigación de excelencia.

Se declaró que la situación, en aquel momento, de la gestión de datos en la Universidad de Southampton era similar al panorama de la computación de alto rendimiento en Southampton una década anterior.

Así pues, en el informe se identifica la necesidad de hacer un cambio en la capacidad de gestión de datos para ayudar a los investigadores a alcanzar los objetivos estratégicos de la Universidad.

Asimismo, en el informe final se especifica el impacto inmediato del proyecto. Se cree que existen las bases para lograr un cambio cultural en la actitud de los investigadores hacia el compromiso institucional.

En el mismo informe se hace referencia a una mayor consciencia por parte de la propia institución sobre la necesidad de desarrollar un marco de gestión de datos, trazándose las bases del trabajo futuro.

Además, se observa cómo este impacto inmediato también se ha producido en los altos cargos de la institución.

Retos

En el informe de resultados iniciales del proyecto se describen los principales retos a los que se enfrenta la adopción de una gestión mejor de los metadatos:

Fomentar el etiquetado de los datos.
Adoptar esquemas de metadatos que no sean onerosos.
Utilizar herramientas usables para la asignación e importación de metadatos.
Automatizar la asignación de metadatos.

Además, en la fase inicial del proyecto se pusieron de manifiesto algunos de los retos de gestión de datos a los que se enfrentaba la institución, como la variedad de datos a gestionar, que a su vez cubrían un amplio espectro de requisitos para su gestión.

Por otro lado, en el informe final del proyecto se reconoce el coste que comporta una gestión de datos totalmente eficaz, de la misma forma que el modelo del ciclo de vida de la investigación es complejo y requiere un enfoque que solo puede aplicarse eficazmente a través de la cooperación.

Evidencia de éxito

El proyecto se centra en el desarrollo de una solución a largo plazo, totalmente detallada y presupuestada, para una sola institución, aprovechando los estándares abiertos y los enfoques orientados a servicios.

Entre los principales resultados esperados con este proyecto se pueden destacar los siguientes:

El desarrollo de un plan para una estrategia de gestión de datos institucional para la próxima década.
El desarrollo de un plan institucional de gestión de datos basado en un análisis de los requisitos de la gestión de datos y las mejores prácticas.
Un modelo de arquitectura empresarial extensible y orientado a servicios para la gestión de datos.
Una hoja de ruta del modelo de negocio con un horizonte de 10 años.
Un informe de análisis de las lagunas en las mejores prácticas.
La puesta en marcha de workshops, cursos de formación, sitio web e informes para la difusión de las mejores prácticas.

Basándose en la política establecida y en el marco de la informática orientada a servicios, el proyecto estudia y evalúa un plan piloto de implantación de un modelo de datos para toda la institución.

Este plan se podría integrar en los flujos de trabajo de investigación existentes y ampliar el potencial de los sistemas de almacenamiento de datos existentes, incluidos los vinculados a iniciativas de servicios compartidos a nivel nacional.